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协同过滤系统的矩阵稀疏性问题的研究
曾小波 魏祖宽 金在弘
计算机应用
2010, 30 (4):
1079-1082.
应用奇异值算法得到一个无缺失的矩阵，引进了一种增强的、基于参数的Pearson相关系统算法来提高相关性算法的准确性。提出一个基于奇异值分解和增强Pearson系数的“HybridSVD”算法，用MovieLens数据集来评价该算法，并和其他经典的传统算法做了比较。实验结果证明，“HybridSVD”算法比其他传统算法能更好地处理协同过滤中的稀疏性问题。
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